AI风向标
千问团队朱达:C端Agent Harness的"多快好省"工程哲学与主动服务探索
千问团队2026年1月上线通用复杂任务Agent(千问App胶囊入口),总结"多快好省"方法论:支持信息搜集、研究分析等任务;执行时间降至初始1/3;通过搜索范式与上下文管理优化交付质量;Token消耗仅为海外产品1/10。团队探索从被动响应转向主动服务,构建User Memory、Environment、Task System、Assistant四大组件,指出"情商"是主动服务最难环节。朱达提出Agent工程从Prompt Engineering演进至Harness Engineering,下一站是A IWare Engineering,强调"低功耗,够用就行"。
详细介绍
千问团队2026年1月上线通用复杂任务Agent(千问App胶囊入口),总结"多快好省"方法论:支持信息搜集、研究分析等任务;执行时间降至初始1/3;通过搜索范式与上下文管理优化交付质量;Token消耗仅为海外产品1/10。团队探索从被动响应转向主动服务,构建User Memory、Environment、Task System、Assistant四大组件,指出"情商"是主动服务最难环节。朱达提出Agent工程从Prompt Engineering演进至Harness Engineering,下一站是A IWare Engineering,强调"低功耗,够用就行"。
AI HOT 详情:https://aihot.virxact.com/items/cmr3d6uwj0074slq52bmqn20v
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/l70iUM0bIpG9EdV9Px7QPQ
内容信息
- 分类
- 技巧与观点
- 时间
- 2026-07-02T10:22:07.000Z
