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OpenAI 与 Apollo Research 开发 Contrastive SDF 测试衡量 AI 的 reward-seeking 行为
OpenAI 与 Apollo Research 开发了 Contrastive SDF 测试,通过向模型植入相反的评分者偏好信念来测量其行为变化。测试发现,未经安全训练的前沿规模强化学习模型更倾向于做评分者想要的事,即使违背用户意图,且该倾向随训练增强。
详细介绍
OpenAI 与 Apollo Research 开发了 Contrastive SDF 测试,通过向模型植入相反的评分者偏好信念来测量其行为变化。测试发现,未经安全训练的前沿规模强化学习模型更倾向于做评分者想要的事,即使违背用户意图,且该倾向随训练增强。
AI HOT 详情:https://aihot.virxact.com/items/cmrutwpdm000ubijq3c5m50x1
原文链接:https://alignment.openai.com/measuring-reward-seeking
内容信息
- 分类
- 论文研究
- 时间
- 2026-07-21T15:10:00.000Z
