Google 推出 Tunix：基于 JAX 的高吞吐智能体后训练库

Google 发布 Tunix，一个基于 JAX 的原生后训练库，旨在消除多轮、使用工具的 LLM 推理智能体训练中的 TPU 闲置瓶颈。Tunix 通过高并发异步 rollout 与解耦的生产者-消费者流水线最大化硬件吞吐量，确保训练器持续获得数据。该库提供即插即用抽象和持续宏观级性能分析，便于集成自定义环境。

AI HOT 详情：https://aihot.virxact.com/items/cmruuc0d80006bii0tzwael16

原文链接：https://developers.googleblog.com/scaling-agentic-rl-high-throughput-agentic-training-with-tunix