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在 M1 Max 上运行 2.8T 参数的 Kimi K3:Deltafin 项目实现 0.0687 token/s 推理
Deltafin 项目成功在 64 GB M1 Max 上运行了 2.8T 参数的 MoE 模型 Kimi K3,当前中位推理速度为 0.0687 token/s(14.6 秒/token)。完整安装需约 1.7 TB 本地磁盘,流式模式仅需 215 GB 但推理速度降至 3 分钟以上/token。项目提供 OpenAI 兼容 API 服务器,支持聊天和代码补全,但建议客户端超时设为小时级别。
详细介绍
Deltafin 项目成功在 64 GB M1 Max 上运行了 2.8T 参数的 MoE 模型 Kimi K3,当前中位推理速度为 0.0687 token/s(14.6 秒/token)。完整安装需约 1.7 TB 本地磁盘,流式模式仅需 215 GB 但推理速度降至 3 分钟以上/token。项目提供 OpenAI 兼容 API 服务器,支持聊天和代码补全,但建议客户端超时设为小时级别。
AI HOT 详情:https://aihot.virxact.com/items/cms5htk9l004nros5wi94l4eh
原文链接:https://github.com/gavamedia/deltafin
内容信息
- 分类
- 产品发布/更新
- 时间
- 2026-07-29T02:49:20.833Z
